Conception et implémentation de solutions d’analyse décisionnelle à l’échelle de l’entreprise.

Maitriser les outils de business intelligence de Microsoft (Power Query, Power Pivot et Power BI)

Formation présentielle

Durée : 28 heures (4 jours)

Objectifs de la formation

Intégrer des données externes à Excel via l’ETL (extract transform load) Power Query avec des données issues de différents formats
Modéliser les données avec Power Pivot pour mettre en relation les données et étendre les possibilités de tableaux croisés dynamiques
Utiliser les fonctions et le langage DAX pour exploiter les données de manière plus puissante.
Être capable de connecter Power BI à une variété de sources de données.
Créer des mesures et des KPI pour suivre les performances et les tendances.
Créer des rapports interactifs qui permettent aux utilisateurs de naviguer et d’explorer les données.
Mettre en œuvre différentes représentations graphiques des données, telles que des tableaux, des graphiques, des cartes et des tableaux croisés dynamiques.
Publier des rapports sur le service Power BI pour les partager avec d’autres utilisateurs.

Programme de la formation

L’analyse décisionnelle est un domaine en pleine croissance qui permet aux entreprises de tirer des informations précieuses de leurs données. Les solutions d’analyse décisionnelle à grande échelle, telles que Power Pivot et Power BI, sont essentielles pour les entreprises qui souhaitent prendre des décisions éclairées basées sur des données. Vous apprendrez à utiliser les outils Power Query, Power Pivot et Power BI pour collecter, nettoyer et analyser des données de manière efficace. Vous serez également en mesure de concevoir des solutions d’analyse décisionnelle qui répondent aux besoins de votre entreprise.

Pour qui

Cette formation s’adresse aux professionnels de l’informatique, de l’analyse décisionnelle, du marketing, des finances ou de toute autre discipline qui nécessite l’utilisation de l’analyse décisionnelle.

Prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d’avoir suivi en amont la formation analyse et gestion des données avec Excel ou d’avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Approches d'évaluation

Évaluation préparatoire : Questionnaire à remplir avant le début du stage
La formation repose sur une approche interactive et participative.
Les participants seront amenés à mettre en pratique les notions abordées lors de la formation à travers des exercices.
Évaluation sommative en fin de formation
Validation : À l’issue de la formation, délivrance d’une attestation nominative de stage

Ressources techniques et pédagogiques

Support de formation au format PDF

Capacité d'accueil

Entre 2 et 8 apprenants

Délai d'accès

4 semaines

Contenu de la formation

La Business Intelligence en libre-service

Définition de Business Intelligence
La BI en entreprise
Avantages et nécessités de la BI en libre-service

Présentation de Power BI

Les outils constitutifs de Power BI : Power BI Desktop et le service Power BI
Workflow standard avec Power BI

• Acquisition de données structurées

Sources de données
Import vs DirectQuery
Acquisition depuis un SGBDR
Acquisition à l’aide d’une requête SQL
Acquisition à partir de classeurs Excel
Acquisition à partir de fichiers texte

Acquisition de données peu ou pas structurées

Acquisition de fichiers XML
Acquisition de fichiers JSON
Acquisition à partir du Web
Acquisition à partir d’un service Web

Transformations des données lors de l’import

De la potentielle nécessité de transformer les données
Outil de transformation intégré : Power Query
Transformations de base
Transformations plus avancées avec l’éditeur avancé et M

Modélisation des données

Formes des modèles de données
Mise en relation de sources non jointes
Cardinalités : présentation du concept et mise en oeuvre
Définition de la direction des filtres
Notions d’indicateurs clés de performance (KPI)
Ajout de colonnes calculées dans le modèle
Ajout de mesures

DAX

Présentation du langage DAX
Définition et rôle de DAX dans Power BI Desktop
Principales fonctions liées aux types de données
Les fonctions DAX essentielles Différences entre fonctions agrégat et fonctions interactives Fonction SUM et SUMX Fonction CALCULATE Fonction RELATED Fonctions Count, Countx, DistinctCount Etc…
Fonctions de filtres
Fonctions de création de jeux d’enregistrements
Création et utilisation d’une table de dates avec DAX

Visualisations et représentation des données dans le rapport

Présentation et utilisation des visuels
Graphiques, intérêts et usages
Justification des écarts dans une série
Données géographiques et représentations spatiales
Tables et matrices
Segments
Visuels complémentaires

Rapports, pages et filtres

Propriétés des pages d’un rapport
Filtres de niveau rapport et filtres de niveau page
Utilisation de pages comme info-bulles
Définition des interactions entre visuels d’une même page
Extraction de données entre pages
Questions en langage naturel

Partage de rapports via le service Power BI

Publication d’un rapport
Partage de rapports et de données avec d’autres utilisateurs
Création d’un tableau de bord à partir de visuels
Définition de rôles et droits d’accès au niveau lignes
Utilisation d’un jeu de données partagé dans l’application de bureau

Applications mobiles Power BI

Applications mobiles existantes
Préparation d’un rapport en vue de son affichage sur mobile
Configuration des alertes de l’application mobile

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